Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo

Objects Detection Machine Learning TensorFlow Demo.

Uses the Google TensorFlow Machine Learning Library Inception model to detect object with camera frames in real-time, displaying the label and overlay on the camera image.

Detect 1001 objects in this model

more info

http://androidcontrol.blogspot.com

What is TensorFlow?

TensorFlow is open source machine learning library from Google. Computation code is written in C++, but programmers can write their TensorFlow software in either C++ or Python and implemented for CPUs ,GPUs or both.

In November 2015, Google announced and open sourced TensorFlow, its latest and greatest machine learning library. This is a big deal for three reasons:

1.Machine Learning expertise: Google is a dominant force in machine learning. Its prominence in search owes a lot to the strides it achieved in machine learning.

2.Scalable : the announcement noted that TensorFlow was initially designed for internal use and that it’s already in production for some live product features.

3.Ability to run on Mobile.

This last reason is the operating reason for this post since we’ll be focusing on Android. If you examine the tensorflow repo on GitHub, you’ll find a little tensorflow/examples/android directory. I’ll try to shed some light on the Android TensorFlow example and some of the things going on under the hood.

original code

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

My Website

http://softpowergroup.net/

My Blog

https://androidcontrol.blogspot.com

email : info@softpowergroup.net

amphancm@gmail.com

Tel .6681-6452400 ( Thailand )

Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/

Facebook : https://www.facebook.com/softpowergroup/

Objek Deteksi Machine Learning TensorFlow Demo.

Menggunakan model Google TensorFlow Machine Learning Library Inception untuk mendeteksi objek dengan frame kamera secara real-time, menampilkan label dan overlay pada gambar kamera.

Mendeteksi 1001 objek dalam model ini

Info lebih lanjut

http://androidcontrol.blogspot.com

Apa TensorFlow?

TensorFlow terbuka mesin sumber belajar perpustakaan dari Google. kode perhitungan ditulis dalam C ++, tetapi programmer dapat menulis perangkat lunak TensorFlow mereka baik C ++ atau Python dan diimplementasikan untuk CPU, GPU atau keduanya.

Pada bulan November 2015, Google mengumumkan dan terbuka TensorFlow, perpustakaan pembelajaran mesin terbaru dan terbesar yang bersumber. Ini adalah masalah besar karena tiga alasan:

1.Machine keahlian Learning: Google adalah kekuatan dominan di mesin belajar. Its menonjol dalam pencarian banyak berutang ke langkah itu dicapai dalam pembelajaran mesin.

2.Scalable: pengumuman mencatat bahwa TensorFlow awalnya dirancang untuk penggunaan internal dan bahwa itu sudah di produksi untuk beberapa fitur produk hidup.

3.Ability untuk berjalan di Mobile.

Alasan terakhir ini adalah alasan operasi untuk posting ini karena kita akan fokus pada Android. Jika Anda memeriksa repo tensorflow pada GitHub, Anda akan menemukan sedikit tensorflow / contoh / direktori android. Saya akan mencoba untuk menumpahkan beberapa lampu pada contoh Android TensorFlow dan beberapa hal yang terjadi di bawah tenda.

kode asli

https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/examples/android

website saya

http://softpowergroup.net/

Blog saya

https://androidcontrol.blogspot.com

email: info@softpowergroup.net

amphancm@gmail.com

Tel 0,6681-6.452.400 (Thailand)

Google+ https://plus.google.com/+SoftpowergroupNetThailand/

Facebook: https://www.facebook.com/softpowergroup/